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IEEE:47%受访者承认健康医疗是目前受科技影响最大的行业

编辑/2021-04-29/ 分类:混沌往事/阅读:
4月29日消息,据《IEEE全球CIO、CTO访问调研:2021年的机遇和挑战,以及关键的科技趋势》结果显示,全球有47%的受访者认为,健康医疗行业是目前受科技影响最大的行业。 其中,便携的可穿戴医疗设备,以及基于深度决策的新型诊断技术,在人工智能技术的加持下 ...

4月29日消息,据《IEEE全球CIO、CTO访问调研:2021年的机遇和挑战,以及关键的科技趋势》结果显示,全球有47%的受访者认为,健康医疗行业是目前受科技影响最大的行业。

其中,便携的可穿戴医疗设备,以及基于深度决策的新型诊断技术,在人工智能技术的加持下,为人们的健康生活带来了更多可能。

IEEE 会员Fabrizzio Soares表示:“越来越多的患者通过佩戴可穿戴医疗设备实现血糖、血压、心率等健康数据的自我监测,这些数据能被收集并同步上传到该患者的医疗记录系统中;如患者遇到心脏病发作等突发情况,可穿戴医疗设备的监控系统可以帮患者做出预判及决策,从而避危机发生;它还能将收集到的异常数据同步給紧急救援系统,在患者病发时及时发出急救信号。“

同时,IEEE会员郑雁公教授介绍道:“目前,智能纹身、智能皮肤、纳米贴片、柔性植入等设备已被广泛应用在医疗健康领域。“

郑雁公表示:“在人工智能的帮助下,计算机可以自主学习大量医学知识,根据病人不同的症状给出可用的诊断和治疗方案,从而帮助医生进行快速的诊断和治疗。“ 

另外,人工智能还可以应用于医学影像分析中,帮助提高疾病诊断效率。IEEE高级会员韩光洁教授表示:“目前,在计算机影像学辅助诊断中,因考虑放射伤害,往往选用低剂量检查方案,导致一些较小的病理特征很难从单一视角被观察到;同时,现有大部分医学影像数据集中均仅包含有限阳性样本,导致样本不足和比例不均衡等问题,影响模型性能与泛化能力。因此,部分基于人工智能的辅助诊断方法,能实现多尺度特征融合和数据扩充,从而提升某些病理特征辨识力和均衡样本比例,以提高检测敏感性并降低误检率。

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